zoty中欧亮相2024国际智能体育大会,发布第三代AI训练引擎
新引擎在动作识别精度和响应速度上实现双重突破,获得与会专家高度评价。
每一项技术突破都凝聚着zoty中欧团队对体育与AI融合的深刻理解,从数据采集到智能分析,构建完整闭环。
基于深度学习的自然语言处理,能理解教练的模糊描述并转化为精准训练参数,识别准确率达98.7%。
毫秒级动作捕捉系统,支持32个骨骼节点同步追踪,每秒钟处理超过240帧运动数据。
采用国密级加密算法与分布式存储架构,所有训练数据均存储于境内服务器,通过ISO 27001认证。
边缘计算节点部署于全国32个城市,确保AI反馈延迟低于8毫秒,真正实现实时指导。
运动员、教练、队医、管理层共享同一数据看板,权限分级管理,提升团队协作效率300%。
AI模型每72小时自动迭代优化,吸收最新运动科学研究成果,始终保持行业领先的分析精度。
2016年春天,张明远与两位斯坦福校友在上海浦东的一间30平方米的车库里,写下了zoty中欧的第一行代码。彼时,张明远刚从硅谷回国,带着在Google AI实验室积累的五年机器学习研究经验。他注意到一个令人困惑的现象:中国体育产业年增速超过18%,但绝大多数训练场馆仍然依赖教练的肉眼观察和手写记录。数据沉睡在纸面上,无法被有效利用。于是,三位创始人决定将最前沿的AI语义理解技术引入体育训练领域,zoty中欧由此诞生。
创业之路并非坦途。2017年,团队拿到的第一个商业订单来自浙江一家县级业余体校,合同金额仅有8万元。他们在潮湿的梅雨季节里,扛着自研的传感器设备在跑道上反复测试,三个月内迭代了17个版本,终于将动作识别准确率从76%提升到了94%。这家体校的短跑组在随后一年内成绩提升了12%,这一案例成为zoty中欧打开市场的第一块敲门砖。到2019年底,公司已服务超过80家体育机构,员工扩充至60人。
2020年至2023年,zoty中欧进入了高速发展期。研发团队从60人扩张到280余人,其中拥有博士学位的核心算法工程师占比达到22%,硕士及以上学历人员超过65%。公司在上海、北京、深圳、成都设立了四个研发中心,累计投入研发经费超过4.7亿元人民币。截至2024年11月,zoty中欧已累计服务超过500家专业体育机构,涵盖职业足球俱乐部、省级田径队、国家游泳训练基地、高校体育学院等多种类型,平台日均处理运动数据超过1.2亿条。
我们的核心价值观从未改变:技术必须服务于人。每一行代码的编写,每一次模型的迭代,都指向同一个目标——让每一位运动员都能获得世界级的数据分析支持,让每一位教练都能借助AI释放教学潜力。展望未来,zoty中欧计划在2026年前将服务网络扩展至东南亚及中东市场,同时加大在可穿戴设备AI芯片领域的研发投入,致力于成为全球智能体育科技领域的第一品牌。
zoty中欧体育全站旗下三大核心产品线,满足从个人训练到大型赛事管理的全方位需求。
专为竞技体育设计,集成32节点骨骼追踪、肌电信号采集与心率和血氧监测。AI引擎在训练结束后60秒内生成包含12个维度的详细报告,已帮助超过200名专业运动员实现成绩突破。
已服务200+运动员
汇聚全球超过8000场职业比赛的结构化数据,结合自研的深度推理模型,为教练组提供对手战术预测、球员状态评估和伤病风险预警。数据更新延迟不超过15分钟。
8000+场比赛数据
覆盖赛事报名、排程、计时计分、直播数据推送、成绩认证的全流程数字化管理。支持同时管理多达64个并行赛道的复杂赛事,已在12场省级以上运动会中成功应用。
12场大型赛事验证所有方案均包含7天免费试用期,无需绑定信用卡,随时可取消。
客户满意度
基于487份有效问卷统计服务企业数
覆盖全国28个省级行政区日处理数据条数
平台日均处理运动数据量系统响应延迟
边缘节点全国部署保障
新引擎在动作识别精度和响应速度上实现双重突破,获得与会专家高度评价。
此次合作将使超过600名专业运动员受益于智能化训练管理系统。
白皮书汇集了来自128家机构的调研数据,为行业发展提供权威参考。
该奖项由行业权威机构评选,表彰在体育科技领域做出突出贡献的企业。
zoty中欧的核心管理团队来自全球顶尖科技公司与体育机构,具备交叉学科背景。
创始人 & CEO
前Google AI实验室研究员,斯坦福大学计算机博士,拥有14年机器学习研究经验。
联合创始人 & CTO
清华大学计算机系毕业,曾在微软亚洲研究院从事分布式系统研究,主导zoty中欧全部技术架构设计。
首席科学官
运动生物力学博士,前澳大利亚体育学院高级研究员,拥有20年运动科学领域研究经验。